ImageCalibration

Durum: Tamamlandı — Faz 1B

Amaç

Master Bias, Master Dark ve Master Flat ile calibration’ı; dark scaling, pedestal, overscan, CFA ve Superbias sınırlarıyla açıklamak.

Kapsam

PixInsight 1.9.3 hedeflenir; kurulu build’in process documentation ve console logu nihai doğrulama kaynağıdır.

Teori

Basit modelde bias/dark bileşeni çıkarılır, flat-field yanıtı normalize edilerek bölünür. Aynı bias bileşenini iki kez çıkarmamak gerekir.

Öğe	Kullanım	Kullanılmama / risk	Avantaj	Dezavantaj
Master Bias	Offset modeli ve uygun flat/dark zinciri	Tekrar bias çıkarımı	Çok frame ile düşük gürültü	CMOS pattern değişebilir
Master Dark	Thermal signal, amp glow ve sabit dark yapı	Uyumsuz metadata	Sistematik dark düzeltir	Matching ister
Master Flat	Pixel response, vignetting, dust	Değişmiş optical train	Alan yanıtını düzeltir	Doğru calibration ister
Optimize Master Dark / Dark Scaling	Dark yapısı ölçeklenebiliyorsa	Amp glow gibi ölçeklenmeyen yapı	Exposure farkını modelleyebilir	Artefact riski
Pedestal	Negatif/clipping riskini yönetmek	Siyah nokta aracı olarak	Sayısal pay	Background etkisi
Overscan	Gerçek overscan region varsa	Crop edilmiş data	Frame bias ölçümü	Geometry şart
CFA	Gerçek mosaic data	Mono/debayer edilmiş data	Pattern-aware	Yanlış pattern hatalı
Superbias	Uygun bias yapısı doğrulanmışsa	Evrensel CMOS çözümü olarak	Model avantajı olabilir	Sensör testi gerekir

flowchart LR
    light["Light frame"] --> subtract["Bias ve dark düzeltmesi"]
    bias["Master Bias veya Overscan"] --> subtract
    dark["Master Dark"] --> subtract
    subtract --> flatfield["Flat-field düzeltmesi"]
    flat["Master Flat"] --> flatfield
    flatfield --> calibrated["Calibrated light"]

Lineer veri

Bu pipeline nonlinear stretch uygulamaz. Ara sonuçları görmek için ScreenTransferFunction kullanılır.

Ne zaman kullanılır?

• Ham veya kalibre edilmiş frame setini ilgili pipeline aşamasında işlerken.
• Süreci yeniden üretilebilir parametreler ve loglarla yürütürken.
• Bir artefact’ın kök aşamasını ayırırken.

Ne zaman kullanılmaz?

• Input metadata ve aşama durumu bilinmiyorsa.
• Nonlinear post-processing yerine kullanmak için.

Doğrulama sınırı

Kamera modeline veya script build’ine bağlı ayrıntılar test edilmeden genellenmez. Belirsiz ayrıntı: Doğrulama bekliyor.

+!!! warning "Doğrulama durumu" Bu davranışların PixInsight 1.9.3 arayüzünde ve ilgili process veya script sürümünde doğrulanması gerekiyor.

Teknik doğrulama sınıflandırması

Sınıf	İfade grubu	İnceleme işlemi
A	Dark ve flat frame’lerin sistematik sensör/optik bileşenleri modellemesi.	Kalabilir.
B	Calibrate, Optimize, Pedestal, Overscan ve CFA kontrollerinin kesin 1.9.3 davranışı.	Doğrulama bekliyor.
C	Gain, sıcaklık, exposure ve sensöre göre Master Dark/Flat seçimi.	Kamera ve veri setine bağlıdır.
D	Dark Scaling, Superbias ve calibration formülünün uygulama ayrıntıları.	Birincil kaynak ve ölçümlü test gerekir.

Menü yolu

Process arama alanında ImageCalibration; WBPP için Script > Batch Processing > WeightedBatchPreprocessing. Kesin menü grubu kurulu 1.9.3 arayüzünden doğrulanmalıdır.

Parametreler

Parametre / kontrol	Açıklama
Overscan	Doğrulanmış source/target geometry
Master Bias	Dosya ve calibration state
Master Dark	Calibrate, Optimize ve matching
Master Flat	Filter ve optical train eşleşmesi
Pedestal	Input/output policy
CFA	Doğru mosaic pattern

Parametre politikası

Evrensel preset yerine metadata, sample test, log ve maps birlikte değerlendirilir.

Adım adım kullanım

1. Metadata’yı karşılaştırın.
2. Masters üretim geçmişini doğrulayın.
3. Overscan geometry varsa test edin.
4. Double subtraction olmayacak zinciri kurun.
5. Dark scaling’i yalnız doğrulanmış modelle açın.
6. Tek light calibrate edin.
7. STF, Statistics ve log ile flat/dark/clipping QA yapın.
8. Sonra batch uygulayın.

Gerçek kullanım senaryosu

Saha örneği

Regulated mono CMOS setinde aynı gain/offset/binning/temperature/exposure Master Dark kullanılır. Amp glow nedeniyle Optimize kapalı test edilir. Her filter doğru calibrated Master Flat ile eşleştirilir.

Beklenen çıktı

Bias/dark/flat sistematikleri düzeltilmiş lineer light frames.

Sık yapılan hatalar

1. Bias’ı iki kez çıkarmak
2. Amp glow ile dark scaling kullanmak
3. Yanlış filter flat seçmek
4. Overscan koordinatı tahmin etmek
5. Yanlış CFA pattern kullanmak

Sorun giderme

Belirti	İlk kontrol	Eylem
Output beklenmedik	Input metadata ve target	İlk başarısız aşamayı sample frame ile tekrarlayın
Artefact tüm frame’lerde	Calibration/master zinciri	Eşleşmeleri ve logu inceleyin
Artefact yalnız master’da	Registration/normalization/rejection	Maps ve residual’ları inceleyin
Data clipped	Statistics ve pedestal	Önceki aşamaya dönün
Process başarısız	Console log	İlk hata mesajını çözün

SSS

Bias her CMOS’ta gerekli mi?

Hayır; dark-flat stratejisine ve sensöre bağlıdır.

Dark Scaling nedir?

Master Dark katkısını ölçekleme modelidir.

Optimize amp glow ile güvenli mi?

Ölçeklenmeyen glow nedeniyle risklidir; matching dark test edilir.

Pedestal stretch mi?

Hayır.

Overscan her kamerada var mı?

Hayır.

Superbias her zaman iyi mi?

Hayır; sensörle doğrulanmalıdır.

Quick Reference

Tek sayfalık kontrol listesi

• [ ] Input metadata doğrulandı
• [ ] Lineerlik korundu
• [ ] Sample-frame QA geçti
• [ ] Log incelendi
• [ ] Yardımcı maps incelendi

Decision Tree

flowchart TD
    start["Calibration sonucu sorunlu"] --> flatq{"Flat izi var mı?"}
    flatq -- "Evet" --> flatcheck["Master Flat zincirini kontrol et"]
    flatq -- "Hayır" --> darkq{"Dark veya amp glow izi var mı?"}
    darkq -- "Evet" --> darkcheck["Master Dark eşleşmesini ve Optimize durumunu kontrol et"]
    darkq -- "Hayır" --> clipq{"Clipping var mı?"}
    clipq -- "Evet" --> clipcheck["Pedestal ve tekrar subtraction riskini kontrol et"]

İlgili bölümler

• Pipeline
• WBPP
• CosmeticCorrection